John M. Martinis, świeżo upieczony laureat Nagrody Nobla z fizyki (2025) i jeden z architektów przełomu Google w zakresie “supremacji kwantowej”, rozpoczyna nowy rozdział. Tym razem jego celem nie jest laboratoryjny rekord, ale stworzenie praktycznego, masowo produkowanego superkomputera kwantowego. W poniedziałek ogłosił zawiązanie sojuszu Quantum Scaling Alliance, wciągając do gry ciężką artylerię: giganta superkomputerowego HPE oraz kluczowych graczy z łańcucha dostaw półprzewodników.
Inicjatywa jest bezpośrednią odpowiedzią na największą bolączkę branży. Komputery kwantowe, obiecujące rewolucję w chemii czy medycynie, pozostają w dużej mierze dziełami jednostkowymi. Jak ujął to Martinis, od lat 80. chipy kwantowe produkowane są “w sposób rzemieślniczy”. Quantum Scaling Alliance ma to zmienić, przenosząc produkcję kubitów z laboratoriów do fabryk.
To dlatego kluczowa jest obecność w sojuszu firm Applied Materials, dostawcy maszyn do produkcji chipów, oraz Synopsys, lidera w oprogramowaniu do ich projektowania (EDA). Chodzi o to, by do budowy systemów kwantowych wykorzystać te same, wyrafinowane narzędzia, które dziś produkują miliony procesorów dla telefonów i serwerów AI. To sygnał, iż branża chce przejść “na bardziej standardowy, profesjonalny model”.
Jednak budowa stabilnych kubitów na dużą skalę to tylko połowa sukcesu. Prawdziwe wyzwanie, które podkreślają partnerzy, leży w integracji i skalowaniu. Masoud Mohseni, szef zespołu kwantowego w HPE, studzi entuzjazm, zauważając, iż przejście od setek do tysięcy kubitów rodzi zupełnie nowe problemy. “Ludzie naiwnie myślą, iż [skalowanie] jest liniowe. To po prostu nieprawda” – stwierdził Mohseni.
Zadaniem HPE będzie przede wszystkim integracja delikatnych obwodów kwantowych z klasycznymi superkomputerami. To one mają w czasie rzeczywistym zarządzać systemem i obsługiwać najważniejszy proces korekcji błędów, bez którego kubity są bezużyteczne. W skład konsorcjum weszły też wyspecjalizowane firmy jak Riverlane i 1QBit (odpowiedzialne za korekcję błędów) czy Quantum Machines (systemy sterowania), co pokazuje, iż celem jest budowa kompletnego, komercyjnego stosu technologicznego.

3 godzin temu









