Banki inwestują w AI. Czy ich infrastruktura jest na to gotowa?

Rozwój sztucznej inteligencji w sektorze finansowym zwiększa zapotrzebowanie na infrastrukturę, która pozwala bezpiecznie łączyć dane, aplikacje i zasoby obliczeniowe pochodzące od różnych dostawców.

Według raportu Deloitte „State of AI in the Enterprise 2026” jedynie 43% badanych organizacji z różnych branż wysoko ocenia swoje przygotowanie infrastrukturalne do wdrażania AI, a 40% podobnie ocenia zarządzanie danymi. Wyniki pokazują, iż rozwój technologii wyprzedza zdolność przedsiębiorstw do jej wykorzystania na większą skalę.

W instytucjach finansowych problem jest szczególnie złożony. Banki, ubezpieczyciele i fintechy korzystają jednocześnie z własnych centrów danych, usług chmurowych i systemów zewnętrznych dostawców. Wprowadzanie kolejnych modeli AI zwiększa liczbę zależności między tymi środowiskami, wpływając na koszty, wydajność i bezpieczeństwo operacji.

– W przypadku AI wyzwaniem dla sektora finansowego nie jest już samo pozyskanie mocy obliczeniowej czy dostęp do modeli. najważniejsze staje się stworzenie infrastruktury, która pozwala elastycznie łączyć różne technologie, usługi i zasoby w zależności od potrzeb organizacji – wskazuje Sylwia Pyśkiewicz, dyrektor zarządzająca Equinix w Polsce.

Dodatkowym czynnikiem są regulacje. Obowiązujące od stycznia 2025 roku rozporządzenie DORA nakłada na instytucje finansowe wymagania dotyczące odporności cyfrowej, zarządzania ryzykiem ICT i nadzoru nad dostawcami technologii. Równolegle RODO określa zasady przetwarzania danych osobowych, również w środowiskach wykorzystujących AI.

Na rosnące zapotrzebowanie odpowiadają dostawcy infrastruktury. Equinix rozwija Fabric One, rozwiązanie mające upraszczać zarządzanie połączeniami między rozproszonymi środowiskami IT. Firma zapowiedziała również Inference Exchange, projekt realizowany z NVIDIA i Together AI, który ma ułatwiać uruchamianie modeli AI i łączenie ich z istniejącymi systemami. Oba rozwiązania ogłoszono we wrześniu 2026 roku, przy czym pełna dostępność Fabric One została zaplanowana na pierwszy kwartał 2027 roku.

Zmiany mogą zwiększyć popyt na usługi centrów danych, integrację systemów i specjalistyczne kompetencje w Polsce. Jednocześnie rozbudowa infrastruktury oznacza nowe wydatki oraz konieczność kontrolowania zależności od dostawców.

W rezultacie konkurencja w sektorze finansowym coraz silniej obejmuje nie tylko możliwości samych modeli AI, ale również sprawność infrastruktury, która pozwala wykorzystać je w codziennej działalności.