Barclays uważa, iż sztuczna inteligencja jest teraz niezbędna dla instytucji, ale Andreessen kwestionuje gotowość sieci

Nowe badanie Barclays AI pokazuje, iż inwestorzy instytucjonalni korzystają z AI w codziennych badaniach i analizie ryzyka. Wyniki potwierdzają ostrzeżenie Marca Andreessena, iż energia i chłodzenie zdecydują o skali rozwoju AI.

Ankieta objęła 410 inwestorów rynku instrumentów o stałym dochodzie z Ameryki Północnej, Europy, Bliskiego Wschodu i Azji. Wynika z niej, iż AI wyszło poza etap testów i służy każdego dnia, choć przez cały czas to ludzie podejmują najważniejsze decyzje.

Badanie Barclays AI pokazuje, iż badania prowadzą w adopcji

Badania to główny obszar zastosowania. Około 52% zarządzających strategią long-only i właścicieli aktywów używa AI głównie do badań, jak ustalił Barclays. Kolejne 44% funduszy hedgingowych polega na AI przy przetwarzaniu danych rynkowych.

Fundusze hedgingowe korzystają z AI najczęściej. Aż 72% z nich używa AI codziennie, przy 49% zarządzających long-only i 38% właścicieli aktywów. Ta różnica odzwierciedla silny popyt instytucjonalny na AI.

Natomiast w obszarze handlu i wykonania zleceń AI przez cały czas gra drugoplanową rolę. Większość respondentów widzi tam jedynie niewielki wpływ, a bezpieczeństwo danych uznaje za główną przeszkodę w szerszym wdrożeniu.

Niewielu spodziewa się, iż zmiana wpłynie na redukcję etatów. Tylko 7% przewiduje istotne cięcia zatrudnienia, większość oczekuje wzrostu wydajności i stałej liczby pracowników.

Badanie Barclays pokazuje, iż AI staje się kluczowym narzędziem dla inwestorów instytucjonalnych

Andreessen wiąże rozwój AI z energią i chłodzeniem

Marc Andreessen, współzałożyciel funduszu venture Andreessen Horowitz, powiązał przyszłość AI z fizycznymi ograniczeniami w niedawnym wpisie. To rozwinięcie jego długofalowych argumentów za obfitością energii.

Hipoteza AI:AC. W przyszłości w każdym kraju ilość AI będzie proporcjonalna do ilości klimatyzacji. I odwrotnie.

Obserwuj nas na X, aby otrzymywać najnowsze wiadomości na żywo

Chodzi o energię i ciepło. Serwery AI zużywają dużo prądu a ich chłodzenie jeszcze więcej, co napędza gwałtowny wzrost zużycia prądu przez AI.

IEA przewiduje, iż do 2030 roku zapotrzebowanie centrów danych ponad dwukrotnie wzrośnie – do około 945 TWh. To niemal tyle, ile w tej chwili zużywa cała Japonia.

Największe obciążenie przypada na Stany Zjednoczone. Tam centra danych mogą niedługo zużywać więcej prądu niż łącznie branża aluminium, stali i cementu – podaje IEA. Regiony z tanim, niezawodnym prądem przyciągną najwięcej AI.

Co takie powiązanie znaczy dla inwestorów

Oba wątki tworzą jeden obraz. Barclays pokazuje, iż na AI już jest popyt. Andreessen wskazuje ograniczenia energii i chłodzenia, które wyłonią liderów rynku.

Pieniądze instytucjonalne finansują obie strony. Najwięksi budowniczowie infrastruktury to Microsoft, Amazon, Alphabet i Meta.

Cała czwórka ogłosiła 725 mld USD nakładów inwestycyjnych na 2026 rok, co oznacza wzrost o 77% w stosunku do tego roku.

Rozwój sieci energetycznej może zdeterminować kolejną fazę dyskusji o zużyciu prądu przez AI i przyszłe zwroty z inwestycji.

BeInCrypto Polska - Barclays uważa, iż sztuczna inteligencja jest teraz niezbędna dla instytucji, ale Andreessen kwestionuje gotowość sieci