2 godzin temu
Sztuczna inteligencja coraz wyraźniej wpływa na sposób działania największych instytucji finansowych. Deutsche Bank poinformował, iż dzięki wykorzystaniu narzędzi AI projekty technologiczne, które jeszcze niedawno wymagały choćby dwóch lat pracy, dziś mogą być realizowane w ciągu trzech do sześciu miesięcy. Taką ocenę przedstawił Denis Roux, dyrektor ds. informacji banku inwestycyjnego Deutsche Bank, podczas wydarzenia Bank on Tech w Bengaluru.
Według Roux szczególnie widoczne są efekty w obszarze zaległych prac technologicznych i procesów wewnętrznych. Zadania, których realizacja wcześniej zajmowała miesiące, w tej chwili są zamykane w ciągu kilku tygodni. Bank traktuje AI przede wszystkim jako narzędzie zwiększające efektywność zespołów, a nie cel sam w sobie.
Jednocześnie Deutsche Bank zwraca uwagę na rosnące koszty korzystania z modeli generatywnych. Coraz więcej dostawców, w tym OpenAI czy Anthropic, stosuje rozliczenia zależne od faktycznego wykorzystania modeli, mierzonego liczbą przetwarzanych tokenów. W odpowiedzi bank wprowadził system limitów dla inżynierów. Dodatkowe zasoby są przyznawane po wykazaniu konkretnej wartości biznesowej projektu.
To podejście wpisuje się w szerszy trend obserwowany w sektorze finansowym. Po początkowej fazie eksperymentów banki coraz częściej koncentrują się na mierzeniu zwrotu z inwestycji w AI. Celem staje się nie tylko wdrażanie nowych rozwiązań, ale także kontrola kosztów infrastruktury i mocy obliczeniowej.
Deutsche Bank rozwija w tej chwili narzędzia służące do automatycznej analizy danych finansowych, przetwarzania dokumentów oraz oceny wpływu wydarzeń geopolitycznych i rynkowych na posiadane aktywa. Bank wykorzystuje również rozwiązania wspierające analityków w tworzeniu raportów i syntezie dużych zbiorów danych.
Mimo entuzjazmu wobec nowych technologii instytucja zachowuje ostrożność. Roux podkreśla, iż nie każde zadanie wymaga zaawansowanych modeli generatywnych. W wielu przypadkach skuteczniejsze pozostają prostsze algorytmy lub tradycyjne rozwiązania informatyczne.
Przykład Deutsche Banku pokazuje, iż dla dużych organizacji sztuczna inteligencja przestaje być eksperymentem. Coraz częściej staje się narzędziem do przyspieszania codziennej pracy, pod warunkiem iż jej wykorzystanie pozostaje ekonomicznie uzasadnione.
