Grayscale wskazał swój zdecentralizowany wybór AI — a powodem jest Anthropic

Zach Pandl, szef działu badań w Grayscale, wskazuje na zdecentralizowaną sztuczną inteligencję jako główną szansę rynkową w sytuacji narastających problemów firmy Anthropic. Bohaterem jego raportu jest Bittensor (TAO). Ten altcoin zyskał już prawie 30% w ciągu ostatnich pięciu dni.

Rozproszona architektura Bittensor czyni go odporną alternatywą, gdy inwestorzy na nowo rozważają ekspozycję na scentralizowanych dostawców sztucznej inteligencji na świecie.

Dlaczego Grayscale uważa Bittensor za zwycięzcę

Zdecentralizowana sztuczna inteligencja obejmuje projekty na blockchainie, które rozpraszają proces nauki, wnioskowania i własności modeli po całym świecie, zamiast polegać na scentralizowanych dostawcach. Pandl niedawno określił ten segment jako szansę strukturalną w obliczu zmienności dotykającej scentralizowane firmy.

Bittensor (TAO) znajduje się w centrum rozważań Pandla. Protokół opiera się na sieci subnetów, gdzie uczestnicy trenują i udostępniają modele AI, a token TAO nagradza najbardziej przydatną pracę. Szef badań Grayscale podkreśla, iż to rozwiązanie jest odporne na szoki regulacyjne dotykające scentralizowanych dostawców AI.

Reakcja rynku była natychmiastowa. Token TAO wzrósł w krótkim czasie o prawie 30%. Napędzała go publikacja Pandla oraz trudności firmy Anthropic. Dzięki temu Bittensor wrócił do czołówki rozmów o zdecentralizowanej AI w całej branży.

Śledź nas na X, aby być na bieżąco z najnowszymi wiadomościami

Wyniki cenowe Bittensor (TAO) – 7 dni. Źródło: CoinGecko

Pandl przedstawia prostą argumentację. Scentralizowani dostawcy AI mierzą się ze scentralizowanym ryzykiem regulacyjnym i operacyjnym, ponieważ jedna decyzja rządu lub pozew mogą wstrzymać ich usługi na całym świecie. Natomiast zdecentralizowane sieci rozpraszają to ryzyko na tysiące niezależnych uczestników na całym świecie.

“Bittensor oferuje alternatywną wizję sztucznej inteligencji opartą na zasadach decentralizacji. Chce zapewnić dostęp do zasobów AI bez zezwoleń przez otwartą, globalną, zdecentralizowaną sieć. Możesz pomyśleć o tym jak Bitcoin dla AI: To, co Bitcoin zrobił dla cyfrowych pieniędzy, Bittensor zamierza zrobić dla AI.”

Bittensor korzysta również z unikalnej struktury. Jego subnety rywalizują o dostarczanie wartości w dziedzinie uczenia maszynowego, agentów i wnioskowania, tworząc rynek, w którym motywacja tokenowa bezpośrednio wiąże się z jakością modelu. Dzięki temu sieć rozwija się bez potrzeby istnienia centralnego organu.

Dla inwestorów raport Pandla ma znaczenie. Sygnalizuje instytucjonalne uznanie, iż zdecentralizowane AI może stać się ważnym tematem w kolejnym cyklu, zwłaszcza gdy scentralizowani liderzy stale podlegają presji regulacyjnej, prawnej i operacyjnej na największych rynkach świata.

Co problemy Anthropic oznaczają dla sektora

Anthropic ma dwa poważne problemy jednocześnie. Rząd Stanów Zjednoczonych wydał dyrektywę eksportową, która zawiesza dostęp do modeli Fable 5 i Mythos 5 dla cudzoziemców, wymuszając wyłączenie tych modeli wszystkim klientom na całym świecie.

Dyrektywa powołuje się na obawy dotyczące bezpieczeństwa narodowego, związane z potencjalną techniką wąskiego jailbreaku. Anthropic publicznie nie zgadza się z zarządzeniem, twierdząc, iż podatność jest niewielka i już występuje w innych, ogólnodostępnych modelach AI, bez potrzeby omijania zabezpieczeń.

Oprócz zakazu eksportu, Anthropic mierzy się także z pozwem zbiorowym, dotyczącym limitów użytkowania w komercyjnych produktach Claude. Powodowie twierdzą, iż firma ograniczyła dostęp w sposób, który dotknął płacących klientów, co zwiększa presję prawną i wizerunkową na spółkę.

Ta kombinacja jest druzgocąca. Anthropic to jedna z najbardziej szanowanych marek scentralizowanej AI, a w ciągu kilku dni utraciła możliwość udostępniania kluczowych modeli międzynarodowo i jednocześnie broni się przed poważnym pozwem w amerykańskim sądzie federalnym.

Dla zdecentralizowanej AI to przełomowy moment. Inwestorzy i deweloperzy na nowo analizują ryzyko scentralizowanych modeli, które rząd może zablokować jedną decyzją. Bittensor, dzięki rozproszonej architekturze, nagle wygląda na strategicznie odporną alternatywę dla całego sektora.

Raport Pandla trafia idealnie w ten punkt zwrotny. Szef badań Grayscale uważa, iż presja regulacyjna na scentralizowane AI jest długotrwała, a zdecentralizowane sieci mogą przyciągać coraz większy kapitał, gdy cała branża dostosowuje się do rzeczywistości nowych regulacji.

BeInCrypto Polska - Grayscale wskazał swój zdecentralizowany wybór AI — a powodem jest Anthropic