2 godzin temu
Nvidia próbuje odbudować swoją pozycję w Chinach, ale nie dzięki układów graficznych, które przez ostatnie lata napędzały boom na sztuczną inteligencję. Firma rozpoczęła rozmowy z chińskimi klientami na temat procesora Vera, swojego pierwszego samodzielnego CPU zaprojektowanego specjalnie z myślą o tzw. agentycznej AI, czyli systemach zdolnych do samodzielnego wykonywania zadań. Według informacji Reutersa zamówienia mogą ruszyć już w sierpniu.
To istotny zwrot dla amerykańskiego producenta. Sprzedaż zaawansowanych GPU do Chin pozostaje ograniczona przez amerykańskie regulacje eksportowe, a dodatkowo chińskie władze promują krajowych dostawców technologii. W efekcie udział Nvidii w chińskim rynku AI praktycznie zanikł. Procesory mogą jednak okazać się łatwiejsze do sprzedaży niż najbardziej zaawansowane akceleratory AI.
Vera ma być odpowiedzią na zmianę zachodzącą w branży. Coraz większe znaczenie zyskują obliczenia inferencyjne, czyli etap, w którym modele odpowiadają na zapytania użytkowników. To właśnie w takich zastosowaniach rośnie rola procesorów centralnych, dotychczas zdominowanych przez Intela i AMD. Nvidia twierdzi, iż Vera oferuje choćby 1,8 razy wyższą wydajność od porównywalnych procesorów konkurencji i została zaprojektowana specjalnie pod potrzeby agentów AI.
Zainteresowanie nowym układem pojawia się już na etapie testów. Według źródeł Reutersa jedna z dużych chińskich firm chmurowych planuje zamówić ponad 300 serwerów wyposażonych w dwa procesory Vera każdy. Ostateczne decyzje zakupowe mają jednak zależeć od wyników wdrożeń pilotażowych.
Nvidia nie ukrywa ambicji związanych z nowym segmentem. Jensen Huang podczas marcowej prezentacji określił Verę jako fundament kolejnego wielomiliardowego biznesu firmy. Wśród partnerów współpracujących przy wdrożeniach procesora wymieniane są m.in. Alibaba Cloud i ByteDance.
Jednocześnie sukces w Chinach nie jest przesądzony. Lokalni operatorzy centrów danych coraz częściej korzystają z krajowych układów, a migracja istniejących środowisk AI na nową architekturę wymaga czasu. Mimo to Vera pokazuje, iż Nvidia nie zamierza ograniczać się do rynku GPU. Firma coraz wyraźniej rywalizuje o kontrolę nad całym stosem infrastruktury AI – od procesorów i akceleratorów po sieci oraz kompletne systemy dla centrów danych.
