Szef ds. ryzyka IRS przekazuje niepokojące ostrzeżenie dotyczące AI dla regulatorów

Dwa lata temu używaliśmy sztucznej inteligencji do badań, pisania i ułatwiania dostępu do informacji. Potem pojawiły się bardziej zaawansowane możliwości — kodowanie, budowanie złożonych aplikacji i systemów w kilka minut, automatyzacja procesów biznesowych oraz tworzenie studyjnej jakości obrazów i wideo. Teraz systemy AI już dokonują milionów płatności.

Regulatorzy działają znacznie wolniej. Ta różnica może stać się niebezpieczna, gdy agenci AI zyskają większą kontrolę nad pieniędzmi.

W siedzibie ONZ w Nowym Jorku, BeInCrypto niedawno prowadziło panel regulacyjny, omawiający ten problem podczas szczytu Future of Money. W dyskusji uczestniczyli Dottie Romo, dyrektor ds. ryzyka i kontroli w amerykańskiej agencji podatkowej IRS; Dino Cataldo Dell’Accio z Funduszu Emerytalnego Wspólnego Personelu ONZ oraz Julius Moye z Mastercard.

Płatności AI już działają na dużą skalę

Badanie State of AI Agent Payments 2026 od BeInCrypto pokazuje, jak wyglądają już płatności realizowane przez maszyny.

Pomiędzy 23 lipca a 26 sierpnia badacze śledzili 6,4 mln transakcji płatniczych x402 na łączną kwotę 119 947 USD w sieciach Base i Solana.

Większość z nich była bardzo mała. 90,8% przelewów miało wartość poniżej jednego centa, jednak agent AI zarejestrował od uruchomienia już niemal 200 mln transakcji rozliczeniowych, jak wynika z raportu.

Płatności agenta x402, 23 lipca–26 sierpnia. Źródło: The State of AI Agent Payments in 2026

Kwoty pozostają niskie, ponieważ agenci głównie płacą za pojedyncze zasoby cyfrowe, takie jak dane, dostęp do API czy zadania obliczeniowe. Częstotliwość transakcji pokazuje, jak inaczej może wyglądać handel maszynowy.

Regulatorzy mogą potrzebować algorytmów do nadzoru nad algorytmami

Szefowa ds. ryzyka w IRS ostrzegła, iż tradycyjny nadzór może nie nadążyć za tą szybkością.

„Podejmują miliony decyzji w ciągu minut,” powiedziała Dottie Romo z IRS.

Wyjaśniła, iż regulatorzy w tej chwili w dużym stopniu polegają na okresowych raportach, by wykrywać oszustwa, błędy kontroli i inne zagrożenia. Autonomiczne finanse mogą sprawić, iż ta metoda będzie zbyt wolna.

Czy to oznacza, iż algorytmy będą musiały nadzorować inne algorytmy? Romo stwierdziła, iż jakaś forma automatycznego nadzoru będzie prawdopodobnie konieczna.

„Nie będziemy w stanie działać w wystarczająco szybkim tempie,” powiedziała Romo.

Podkreśliła potrzebę więcej monitorowania w czasie rzeczywistym na rynkach, zachowując udział ludzi przy kluczowych decyzjach.

Kto dostanie wyłącznik awaryjny?

Moye z Mastercard wskazał katastrofę Knight Capital z 2012 roku oraz upadek Terra/Luna jako ostrzeżenia przed automatycznymi systemami pozbawionymi zabezpieczeń.

Według jego modelu maszyny powinny wykrywać nietypowe zachowanie i automatycznie ograniczać zagrożenie. Poważne incydenty miałyby trafiać do ludzi.

„Chodzi o to, by sztuczna inteligencja i maszyny założyły opaskę uciskową i powstrzymały krwawienie, a potem pozwoliły ludziom przeprowadzić operację,” powiedział Julius Moye, menedżer w Mastercard Financial Crime Solutions.

Dell’Accio zaznaczył, iż automatyzacja nie zwalnia z odpowiedzialności. Według niego odpowiedzialność powinna zawsze dać się prześledzić, odpowiedzi na trzy pytania:

Kto opracował kod? Kto wdrożył ten kod i kto go nadzoruje?

Dystopijna rzeczywistość

Niewygodna prawda jest taka, iż sztuczna inteligencja staje się widoczną i agresywną częścią nowoczesnych finansów. Tak, iż realizuje miliony transakcji każdego miesiąca.

Regulatorzy nie dadzą rady zniwelować tej luki. Takiej szybkości nie da się osiągnąć po ludzku. Możemy więc niebawem wejść w nową rzeczywistość, gdzie regulatorzy będą potrzebować maszyn do kontroli maszyn.

Brzmi to jak dystopia, ale taka debata już teraz toczy się w kręgach decydentów.

BeInCrypto Polska - Szef ds. ryzyka IRS przekazuje niepokojące ostrzeżenie dotyczące AI dla regulatorów