Vitalik Buterin ujawnia, dlaczego sztuczna inteligencja może wyprzeć górników Bitcoin

Vitalik Buterin, współzałożyciel Ethereum, napisał na X, iż koszt wydobycia Bitcoin dzieli się prawie równo na sprzęt oraz prąd. Natomiast w przypadku AI inference niemal cały koszt stanowi sprzęt.

To porównanie ma znaczenie, bo zarówno kopalnie, jak i firmy AI coraz częściej rywalizują o te same źródła energii. Jednak obie branże lokują swoje środki w całkowicie różnych obszarach.

Co wpływa na koszt wydobycia Bitcoin za 1 monetę?

Buterin opublikował tę obserwację razem z tabelą kosztów. Koszty te sumują się do ok. 93 700 USD za monetę.

Najdroższą pozycją jest prąd. Zasilanie maszyn kosztuje 40 600 USD za monetę, czyli 43,3% całości. Pozostały prąd to dodatkowe 2400 USD.

Z kolei nakłady inwestycyjne na obliczenia (capex) to ok. 37 600 USD. Obejmują one sprzęt, chłodzenie oraz zasilanie, także z finansowaniem, i stanowią blisko 40% kosztów wydobycia Bitcoin.

Podział kosztów wydobycia Bitcoin na 1 BTC. Źródło: BeInCrypto

Praca ludzi, czynsz za hale, naprawy, ubezpieczenia, podatki i transfery danych to ok. 14%. Prąd i capex sprzętu zajmują więc odpowiednio 46% i 40%.

Suma z tabeli przewyższa niedawną prognozę kosztów produkcji Bitcoin według JPMorgan, czyli 85 000 USD.

Koszt przekracza też bieżącą cenę Bitcoin, więc przeciętny górnik nie pokryłby w pełni swoich wydatków.

Dlaczego AI działa według innych reguł energetycznych?

Według Buterina, AI inference odwraca te proporcje. Działanie wytrenowanych modeli bazuje głównie na drogich chipach, więc prąd stanowi dużo mniejszą część każdego dolara.

Dzięki temu operator AI może wytrzymać wyższe ceny prądu niż górnik. U kopaczy energia odpowiada bowiem za znacznie większy procent kosztów wydobycia Bitcoin.

Ta różnica już kształtuje rynek. Wielu górników zachowało zasoby sieci energetycznej, których deweloperzy AI nie są w stanie zagospodarować tak szybko, ponieważ rosną lokalne limity na centra danych.

Część branży zastanawia się teraz, czy AI całkowicie nie wypchnie wydobycia z najdroższych lokalizacji.

Niektórzy próbują łączyć oba modele. Przykładem jest Arthur Hayes, współzałożyciel BitMEX, który buduje sieć wydobywczą AI na wzór Bitcoin, gdzie właściciele GPU otrzymują wynagrodzenie.

Jeśli wyliczenia Buterina się potwierdzą, tani prąd pozostanie przewagą kopaczy, a tani kapitał – AI. Następny wyścig o energię może więc zależeć mniej od kosztu wydobycia Bitcoin, a bardziej od tego, kto szybciej pozyska sprzęt.

BeInCrypto Polska - Vitalik Buterin ujawnia, dlaczego sztuczna inteligencja może wyprzeć górników Bitcoin