AI wzmacnia pozycję sklepów stacjonarnych. Wzrost rentowności zamiast marginalizacji [RAPORT]

Wbrew wcześniejszym obawom o marginalizację fizycznych placówek handlowych, rozwój sztucznej inteligencji (AI) wzmocni ich pozycję, przyczyniając się do wzrostu zyskowności i optymalizacji procesów operacyjnych. Zgodnie z najnowszym raportem „AI AND THE FUTURE OF PHYSICAL RETAIL”, opublikowanym dziś przez międzynarodową firmę doradczą Savills, wdrażanie nowych technologii ma w tej chwili znacznie większy wpływ na to, co kupujemy, niż na to, w jakim kanale robimy zakupy.

W Europie odsetek sprzedaży detalicznej realizowanej w internecie wzrósł w ciągu ostatnich dwóch lat jedynie nieznacznie, z 13,4 proc. do 14,1 proc.. Zamiast odbierać klientów tradycyjnym sklepom, sztuczna inteligencja w pierwszej kolejności podnosi wydajność istniejącej już infrastruktury handlowej.

– Pierwszym zauważalnym efektem wdrożenia AI jest wyższa wydajność operacyjna sklepów, co przekłada się na lepsze wykorzystanie potencjału zakupowego konsumentów i wzrost rentowności. Zwiększenie zyskowności poprawia z kolei zdolność sieci detalicznych do opłacania czynszów w najlepszych, wysoce konkurencyjnych lokalizacjach. Oczekujemy, iż w przyszłości rola sklepów stacjonarnych będzie w jeszcze większym stopniu opierać się na kreowaniu wizerunku marki, kładąc nacisk na bezpośredni kontakt z produktem oraz społeczny wymiar tradycyjnych zakupów – komentuje Elżbieta Majdan, Associate Director Property & Asset Management Retail w Savills Polska.

Wpływ wirtualnych asystentów na e-commerce i ostrożne prognozy

Z danych raportu Savills wynika, iż w tej chwili 38 proc. konsumentów we Francji, w Niemczech i Wielkiej Brytanii wspomaga się sztuczną inteligencją podczas podejmowania decyzji zakupowych. Czynnikiem, który w przyszłości może przyspieszyć rozwój rynku online, jest tzw. „agentic commerce”, czyli powierzanie wirtualnym asystentom wyszukiwania, porównywania i kupowania produktów w imieniu użytkownika. Według przytaczanych w raporcie szacunków firmy PwC, tego rodzaju rozwiązania mogą odpowiadać za 8-15 proc. europejskich przychodów w e-commerce do 2030 r.

– Nasz scenariusz bazowy zakłada stopniowy rozwój e-handlu, jednak popularyzacja wirtualnych asystentów zakupowych stanowi czynnik, który może ten trend przyspieszyć. Szacujemy, iż w wariancie wyższego wpływu AI, udział sprzedaży internetowej może osiągnąć maksymalnie 17,9 proc. w 2030 r. Należy jednak podkreślić, iż ten kolejny etap cyfryzacji będzie przebiegał w ramach bardzo dojrzałego ekosystemu sprzedaży wielokanałowej (omnichannel). Pozwoli to sklepom stacjonarnym płynnie zaabsorbować rosnący ruch cyfrowy bez rynkowych wstrząsów. Branża nieruchomości handlowych udowodniła już swoją odporność w latach 2015-2019, kiedy to przy podobnym wzroście udziału e-commerce powiększyła swoje zasoby o 10 mln m kw. nowej powierzchni – dodaje Elżbieta Majdan z Savills Polska.

Ważne wnioski dla rynku nieruchomości komercyjnych

• Rozwój sztucznej inteligencji przyczynia się głównie do zwiększenia marż operacyjnych najemców, a nie do strukturalnego spadku popytu na tradycyjne powierzchnie.
• Na rynkowej transformacji zyskają przede wszystkim obiekty w najlepszych lokalizacjach, bez względu na ich format, o ile z sukcesem zintegrują sprzedaż tradycyjną z cyfrową.
• Narzędzia takie jak wirtualne przymierzalnie drastycznie obniżają liczbę zwracanych towarów – po wprowadzeniu tej technologii przez firmę Zalando na 14 rynkach, liczba zwrotów dżinsów spadła o 40 proc..
• Wykorzystanie wirtualnych doradców w sklepach internetowych potrafi zwiększyć odsetek sfinalizowanych transakcji (konwersję) do ponad 12 proc., podczas gdy w klasycznym modelu e-commerce wynosi on zaledwie około 3 proc..

Nowoczesne narzędzia analityczne pozwalają sprzedawcom na generowanie tych samych obrotów przy mniejszym zaangażowaniu zasobów. Dla inwestorów i zarządców nieruchomości oznacza to, iż infrastruktura oparta na danych, staje się niezbędnym elementem budowania długoterminowej wartości aktywów oraz zabezpieczeniem przed utratą wpływów z najmu.