W opublikowanej niedawno pracy Chu et al. (2025) zespół badaczy z Chin, Polski (w tym prof. Piotr Tryjanowski i dr Viktoria Takacs), FAO i Włoch przedstawia nowatorskie podejście do monitorowania upraw rolnych w oparciu o dane satelitarne i sztuczną inteligencję. Głównym celem było nie tylko zwiększenie dokładności prognoz upraw, ale także poprawa interpretowalności modeli — co stanowi coraz ważniejsze wyzwanie w erze tzw. „czarnych skrzynek” algorytmicznych.
![Pszenica tanieje, rzepak daje nadzieję. A nawozy w pakiecie ze zbożem [Raport rynkowy 12.09.2025]](https://static.tygodnik-rolniczy.pl/images/2025/09/12/590714.png)
