Zmiany klimatyczne, degradacja gleb i utrata bioróżnorodności to problemy, przed którymi stoi obecne rolnictwo, borykające się ponadto z zakłóceniem opłacalności produkcji na skutek perturbacji polityczno-gospodarczych. Rolnicy potrzebują nowych metod działania: praktyk rolniczych, technologii i rozwiązań technicznych, które pozwolą im produkować żywność w sposób bardziej efektywny i odporny na zmienne warunki pogodowe.
Odpowiedzią na te wyzwania jest rolnictwo regeneratywne, które wraz z towarzyszącymi mu innowacjami i narzędziami oferuje podejście łączące wydajność produkcji z odbudową zasobów naturalnych. Bardziej efektywny i zrównoważony model produkcji żywności stanowić może połączenie idei rolnictwa regeneratywnego z technologiami Rolnictwa 4.0.
Wpływ zmian klimatu na rolnictwo
Obserwowane w ostatnich latach zmiany klimatyczne w szczególny sposób oddziałują na rolnictwo. Coraz mniej przewidywalny przebieg pór roku, wydłużająca się jesienna wegetacja, brak stabilnej pokrywy śnieżnej zimą czy częste niedobory wody w glebie zaburzają naturalny rytm produkcji rolnej. Dodatkowo zmieniają się wzorce opadów. Deszcze są nieregularne, często gwałtowne i krótkotrwałe, a po nich następują długie okresy suszy. Wszystko to wpływa negatywnie na wysokość i jakość plonów, kondycję gleby oraz stabilność produkcji.
Coraz częstsze zjawiska ekstremalne, takie jak ulewy, gradobicia, silne wiatry czy długotrwałe susze, powodują bezpośrednie straty w uprawach i hodowli. Wypłukiwanie składników pokarmowych, erozja gleby oraz rozwój chorób, szkodników i gatunków inwazyjnych dodatkowo zwiększają ryzyko prowadzenia działalności rolniczej.
Konsekwencje tych procesów wykraczają poza same gospodarstwa. Spadki plonów i produkcji zwierzęcej mogą prowadzić do ograniczenia podaży żywności, wzrostu cen oraz pogorszenia bezpieczeństwa żywnościowego, szczególnie w regionach bardziej wrażliwych ekonomicznie.
W tej sytuacji rolnictwo stoi przed podwójnym wyzwaniem. Z jednej strony musi dostosować się do nowych warunków klimatycznych, zwiększając odporność systemów produkcji. Z drugiej zaś powinno aktywnie przyczyniać się do ograniczania emisji gazów cieplarnianych i ochrony zasobów naturalnych, również w odpowiedzi na regulacje wynikające z polityk środowiskowych jak Europejski Zielony Ład. Odpowiedzią na te wyzwania mogą być praktyki oparte na odbudowie naturalnych procesów, w tym poprawie żyzności gleby, retencji wody, zwiększaniu bioróżnorodności i wiązaniu węgla w glebie. Takie podejście proponują rolnictwo regeneratywne oraz rolnictwo węglowe, które łączą produkcję żywności z działaniami na rzecz klimatu i środowiska
Czym są rolnictwo regeneratywne i węglowe?
Rolnictwo węglowe koncentruje się przede wszystkim na zwiększaniu zdolności gleb oraz roślin do pochłaniania i magazynowania dwutlenku węgla z atmosfery. Jego głównym celem jest ograniczenie zmian klimatycznych poprzez sekwestrację węgla w glebie, czyli gromadzenie materii organicznej w sposób trwały. Rolnictwo węglowe obejmuje działania takie jak: stosowanie międzyplonów, ograniczenie intensywnej uprawy gleby, wprowadzanie roślin okrywowych czy zwiększanie udziału trwałych użytków zielonych.
W przeciwieństwie do rolnictwa regeneratywnego, które ma szerszą perspektywę obejmującą odbudowę całego agroekosystemu, rolnictwo węglowe skupia się głównie na aspekcie klimatycznym i bilansie emisji gazów cieplarnianych w rolnictwie.
Rolnictwo regeneratywne to podejście do produkcji rolnej, które zakłada współpracę z naturą, a nie walkę z nią. Nie chodzi jedynie o utrzymanie obecnego stanu środowiska, ale o odwracanie degradacji i odbudowę gleby tak, aby była zdrowsza i bardziej żyzna niż wcześniej. U podstaw tego podejścia leży przywracanie jakości zdegradowanych gleb poprzez praktyki oparte na zasadach ekologii, takie jak uprawa bezorkowa, ograniczenie stosowania nawozów sztucznych i pestycydów czy adaptacyjne wypasanie zwierząt.
Uprawa bezorkowa to jedna z praktyk rolnictwa regeneratywnego. Wykonujące ją agregaty mogą być wyposażone w systemy nawigacji satelitarnej. Fot. J. SkudlarskiKluczowym elementem rolnictwa regeneratywnego jest rentowność gospodarstw. Rolnicy i hodowcy muszą osiągać zyski, aby móc inwestować w ziemię i jej dalszą odbudowę. Wielu z nich zaczynało wprowadzać zmiany z powodów ekonomicznych, gdyż chcieli ograniczyć koszty produkcji, na przykład poprzez zmniejszenie wydatków na pasze, nawozy czy paliwo. Z czasem odkrywali, iż fundamentem całego systemu jest zdrowa gleba. Poprawa jej kondycji zwiększa odporność gospodarstwa na zmienne warunki pogodowe, stabilizuje plony i zmniejsza potrzebę stosowania kosztownych środków zewnętrznych.
Zdrowa gleba stanowi podstawę zrównoważonego rolnictwa. Gospodarstwa regeneratywne często zwiększają różnorodność roślin i zwierząt, co sprzyja bioróżnorodności oraz tworzy dodatkowe źródła dochodu. Wypas na użytkach zielonych odgrywa tu szczególną rolę. Odpowiednio zarządzane pastwiska wpływają korzystnie na jakość gleby i wody, a także pomagają w magazynowaniu węgla w glebie.
Rolnictwo regeneratywne to przede wszystkim sposób myślenia. Nie opiera się na jednym, sztywnym zestawie praktyk, ale na dostosowywaniu działań do lokalnych warunków i potrzeb konkretnego gospodarstwa. Jego celem jest mierzalna poprawa zdrowia gleby, co przynosi korzyści nie tylko rolnikom, ale także środowisku.
Rolnictwo 4.0 w koncepcji rolnictwa regeneratywnego i węglowego
Rosnące zainteresowanie narzędziami cyfrowymi w rolnictwie stwarza szansę na zwiększenie skali wdrażania praktyk regeneratywnych. Chociaż rolnictwo regeneratywne i rolnictwo cyfrowe na pierwszy rzut oka nie wydają się naturalnymi partnerami, to jednak istnieje kilka synergii, które mogą wspierać skalowanie obu tych obszarów.
Istnieje wiele sposobów wykorzystania narzędzi cyfrowych w celu ułatwienia płynniejszego przejścia na praktyki regeneratywne. Istotną rolę w realizacji założeń rolnictwa regeneratywnego odgrywa rolnictwo precyzyjne. Rozwiązania dostępne w koncepcji Rolnictwa 4.0 umożliwiają dokładne dostosowanie dawek nawozów mineralnych i organicznych, materiału siewnego oraz środków ochrony roślin, co pozwala ograniczyć zużycie wspomnianych środków do produkcji, zwiększyć efektywność produkcji rolnej zarówno pod względem ekonomicznym, jak i ekologicznym.
Dokładne dostosowanie dawek nawozów oraz środków ochrony roślin pozwala ograniczyć nadmierne chemiczne obciążenie środowiska, co sprzyja regeneracji mikroorganizmów glebowych oraz rozwojowi populacji pożytecznych owadów. Rolnictwo precyzyjne opiera się również na gromadzeniu i analizie danych przestrzennych w formie map, które przedstawiają zróżnicowanie plonów, adekwatności gleby oraz jej zasobność w składniki odżywcze i próchnicę.
Informacje te pozyskiwane są m.in. dzięki czujnikom montowanym na maszynach rolniczych, obrazom satelitarnym i dronowym, technologiom skanowania gleby, a także klasycznym badaniom laboratoryjnym próbek glebowych. Opracowane mapy zmienności umożliwiają identyfikację obszarów wymagających szczególnej poprawy struktury gleby lub zwiększenia zawartości materii organicznej. Jednocześnie stanowią one podstawę do bardziej racjonalnego nawożenia oraz precyzyjnego wysiewu nasion.
Przydatne dla rolnictwa regeneratywnego okazują się również technologie, których dostarczyła i dostarcza czwarta rewolucja technologiczna.
Wykorzystująca techniki satelitarne technologia zmiennego dawkowania nawozów znajduje zastosowanie również w rolnictwie regeneratywnym. Fot. J. SkudlarskiInternet Rzeczy w rolnictwie regeneratywnym
Najbardziej charakterystycznym rozwiązaniem Rolnictwa 4.0 jest Internet Rzeczy (IoT – Internet of Things) swego rodzaju sieć rożnego rodzaju urządzeń i maszyn podłączonych do Internetu. Internet Rzeczy okazuje się nieodzownym narzędziem inteligentnego rolnictwa, które umożliwia produkcję żywności w sposób zrównoważony, czyli inaczej mówiąc zdecydowanie mniej niekorzystny dla środowiska naturalnego, niż ma to miejsce w klasycznym rolnictwie.
Urządzenia IoT zapewniają wgląd w czasie rzeczywistym w stan gleby, kondycję i rozwój upraw, efektywne nawadnianie i warunki pogodowe. Dzięki temu rolnicy mają dostęp do danych, które pozwalają im optymalizować praktyki rolnicze, zwiększyć przewidywalność plonów i jednocześnie obniżyć koszty.
Jednym z ważnych zastosowań nowoczesnych technologii w rolnictwie jest obserwacja i analiza warunków atmosferycznych, które w dużym stopniu determinują rozwój roślin, a w konsekwencji wpływają na poziom oraz jakość uzyskiwanych plonów. Czujniki wykorzystujące Internet Rzeczy pozwalają na bieżący pomiar kluczowych parametrów pogodowych, takich jak temperatura i wilgotność powietrza, suma opadów, a także prędkość i kierunek wiatru. Informacje te są niezbędne przy planowaniu wielu działań agrotechnicznych, m.in. wykonywania zabiegów opryskiwania, nawożenia mineralnego czy organizacji nawadniania.
Dane zbierane przez systemy pomiarowe mogą być następnie analizowane przez specjalne algorytmy, które umożliwiają tworzenie prognoz pogody oraz ocenę prawdopodobieństwa wystąpienia chorób grzybowych i pojawienia się szkodników. Dzięki temu rolnicy mogą wcześniej reagować na potencjalne zagrożenia i skuteczniej chronić swoje uprawy.
W skład Internetu Rzeczy wchodzą sensory montowane w profilu glebowym umożliwiające stałą obserwację zmian zachodzących w glebie. Rejestrują one m.in. poziom wilgotności gleby, temperaturę, odczyn oraz adekwatności związane z zasoleniem gleby. Informacje te wspierają podejmowanie decyzji dotyczących precyzyjnego zarządzania wodą i składnikami pokarmowymi, a jednocześnie stanowią narzędzie do oceny, w jakim stopniu wdrażane działania regeneratywne przynoszą oczekiwane rezultaty.
Rolnictwo regeneratywne to przedewszystkim działania na rzecz poprawy
stanu gleby i jej adekwatności. Fot. J. Skudlarski
Podłączone do Internetu czujniki glebowe dostarczają na bieżąco danych dotyczących parametrów gleby.Wieloletnie bazy danych, pochodzące z technologii IoT oraz metod skanowania gleby, pozwalają analizować proces odbudowy jej struktury oraz zdolność do zatrzymywania wody.
Technologie Internetu Rzeczy (IoT) odgrywają kluczową rolę w oszczędnym gospodarowaniu wodą – jednym z najcenniejszych zasobów w rolnictwie. Dzięki czujnikom IoT i aplikacjom monitorującym jej zużycie rolnicy mogą precyzyjnie określić, kiedy i w jakiej ilości podlewać uprawy. Takie podejście pozwala ograniczyć zużycie wody bez negatywnego wpływu na zdrowie roślin, co jednocześnie przynosi korzyści środowisku i redukuje koszty prowadzenia gospodarstwa.
IoT wspiera także zmniejszenie strat wody poprzez zapewnienie, iż systemy nawadniania i nawożenia działają tylko wtedy, gdy jest to rzeczywiście potrzebne. Czujniki dostarczają danych w czasie rzeczywistym na temat wilgotności i stanu gleby, umożliwiając dopasowanie ilości wody do aktualnych potrzeb roślin.
Technologie IoT umożliwiają wykrywanie wczesnych oznak stresu roślin, takich jak susza, choroby czy niedobory składników odżywczych, zanim stan ten stanie się widoczny gołym okiem. Dzięki temu rolnicy mogą podejmować działania zapobiegawcze, ograniczając potrzebę stosowania chemicznych środków ochrony roślin, co wpisuje się w zasady rolnictwa regeneratywnego. Ponadto dane zbierane przez czujniki mogą być wykorzystane do analizy i prognozowania bilansu węgla organicznego w glebie. Pozwala to nie tylko monitorować postępy w sekwestracji CO2, ale także dokumentować je w celu uzyskania kredytów węglowych lub certyfikatów zrównoważonej produkcji.
Sztuczna inteligencja w rolnictwie regeneratywnym
Coraz większą rolę w promowaniu praktyk zgodnych z zasadami rolnictwa regeneratywnego odgrywa sztuczna inteligencja (AI – ang. artificial intelligence), która potrafi przetwarzać ogromne ilości danych i zamieniać je w praktyczne wskazówki dla rolnika. AI może analizować informacje z różnych źródeł (np. danych z czujników glebowych, obrazów satelitarnych i pomiarów terenowych) w celu określenia stanu gleby, poziomu materii organicznej, zasobności składników odżywczych i retencji wody. Dzięki temu rolnicy otrzymują rekomendacje dotyczące praktyk regeneratywnych, takich jak dobór roślin okrywowych, sekwencje płodozmianów czy zabiegi minimalizujące zaburzenia struktury gleby.
AI oferuje również możliwość modelowania i przewidywania skutków różnych praktyk regeneratywnych, pomagając rolnikom planować działania tak, aby maksymalizować sekwestrację węgla w glebie, poprawiać filtrację wody w glebie czy wzmacniać bioróżnorodność. Dzięki temu możliwe jest nie tylko monitorowanie efektów zastosowanych praktyk, ale też ich dokumentowanie – w tym również na potrzeby programów płatności za usługi ekosystemowe lub kredytów węglowych.
Zastosowanie sztucznej inteligencji w rolnictwie to m.in. analiza danych i wyciąganie z nich wniosków.
Zadaniem cyfrowych rozwiązań jest wspieranierolników w podejmowaniu decyzji.

4 godzin temu















